1391 超実践！ＡＩ人材になる本 大西加奈子

　図書館より。学研プラス。副題、プログラミング知識ゼロでもＯＫ。

　「文系ＡＩ人材」であるあなたがチームリーダーになったら、何をしなければならなくて、何は専門家に任せたらいいか。
　ＡＩではどんなことができるか。３通りの機械学習とディープラーニングの特徴を把握し、どれを使えばいいかわかる。ＫＰＩを測定し、ＰＤＣＡを回す。

　巻末の実践例が面白い。
　どんな人が街を訪れるか、SNSの投稿から推定する。竹中工務店、ソーシャルヒートマップ。
　マグロの尾の切断面をＡＩが目利きする。くら寿司、TUNA SCOPE。
　手書きの配送伝票を読み取る。佐川急便。
　ニュースを読み上げる。テレビ朝日、花里ゆいな。
　２４時間多言語に翻訳できる。デンソー、みらいトランスレータ。

＊教師あり学習；　分類（迷惑メール判定）、予測
＊教師なし学習；　クラスタリング（５つに分けて）、次元消滅（データ圧縮）
＊強化学習；　行動パターンの学習（ＡＩ将棋）

　ネコかどうか判定する。その精度の計り方は三通りある。それぞれ狙いが違う。
＊正解率；　ネコと予測してネコだった　＋　ネコでないと予測してネコでなかった
＊適合率；　ネコと予測してネコだった　分母にネコと予測してネコではなかったを加える
＊再現率；　ネコと予測してネコだった　分母にネコではないと予測してネコだったを加える